Как зарабатывать с помощью ИИ: 19 идей (2026)

Искусственный интеллект уже не выглядит редкой технологией для больших команд. Он помогает писать тексты, собирать сайты, отвечать клиентам, анализировать данные и даже запускать небольшие сервисы без серьезного бюджета. Поэтому вопрос "как заработать на ИИ" сегодня упирается не в доступ к закрытым инструментам, а в то, какую задачу вы умеете решать быстрее и дешевле других.

Самый практичный путь - не пытаться продавать сам ИИ, а строить на его базе понятную услугу, продукт или автоматизацию. Где-то это будет контент, где-то - чат-боты, аналитика, рекрутинг или e-commerce. Но у каждого способа есть свои сроки, порог входа и ограничения: одни дают первые деньги за 1-2 недели, другие требуют портфолио, отраслевой экспертизы или нескольких месяцев на проверку гипотезы.

Если задача - быстро понять, как заработать на ИИ, удобнее смотреть не на модные названия, а на тип работы. Часть направлений связана с созданием и публикацией, часть - с автоматизацией, часть - с продажами и аналитикой. Ниже собраны самые сильные маршруты из исходной модели монетизации.

Что именно считается ИИ и почему на этом можно зарабатывать

Искусственный интеллект - это компьютерные системы, которые выполняют задачи, обычно требующие человеческого мышления. В прикладном виде это означает, что инструмент может учиться на опыте, подстраиваться под новые данные и улучшать результат со временем. За счет этого ИИ полезен не только как игрушка для экспериментов, но и как рабочий слой в услуге, продукте или внутреннем процессе.

В этой теме важно различать три уровня. Генеративный ИИ создает новый контент на основе изученных паттернов: текст, изображения, код. Машинное обучение помогает находить закономерности в данных и делать прогнозы. Глубокое обучение - это более сложный слой машинного обучения, где многослойные нейросети улучшают распознавание изображений, речи и других типов сигналов. На практике пользователь чаще всего видит не архитектуру, а результат: быстрее подготовленный текст, дешевле собранный сайт или точнее обработанный массив данных.

Рынок ИИ растет, и это поднимает спрос на специалистов, которые умеют связывать инструменты с конкретной деловой задачей. По данным, на которые опирается исходный материал, Statista ожидает рост рынка ИИ до 826 миллиардов долларов к 2030 году. В e-commerce, по оценке SellersCommerce, ИИ должен добавить 8,65 миллиарда долларов в 2025 году. Это не гарантирует доход каждому, но показывает, что спрос движется в сторону автоматизации и ускорения.

Ниже обзор бизнес-идей с ИИ и инструментов искусственного интеллекта, а также советы о том, как зарабатывать деньги с помощью ИИ.

ИИ-коммерция

Онлайн-продажи стали одним из самых простых способов монетизировать ИИ. Раньше для запуска магазина чаще нужен был бюджет, разработчик и время на настройку. Теперь платформы с AI builder берут на себя часть рутины: помогают собрать дизайн, подготовить описания товаров и ускорить старт.

Рабочая схема здесь простая: ИИ делает черновую версию магазина, а вы дорабатываете бренд, ассортимент и оффер. При хорошей связке с продуктом и маркетингом первые продажи могут прийти за 2-8 недель, а с платной рекламой - быстрее. В исходной логике это один из самых быстрых маршрутов для тех, кто хочет заработать на ИИ без сложной разработки.

Практический пример: можно использовать конструктор Shopify с ИИ, чтобы за несколько минут получить базовый дизайн магазина. Затем тему подгоняют под нишу, стиль и ожидания аудитории. Смысл не в том, чтобы оставить шаблон как есть, а в том, чтобы превратить его в узнаваемую витрину.

Разработка ПО с ИИ

ИИ-инструменты ускоряют написание кода и помогают делать программные продукты без лишней рутины. Это полезно как для фрилансера, так и для небольшого агентства: можно быстрее собирать MVP, тестировать гипотезы и закрывать типовые задачи клиентов.

Отдельный плюс в том, что ИИ может быть не только помощником, но и частью самого продукта. Например, можно создавать автоматизированное ПО для ведения бухгалтерии, где алгоритмы машинного обучения обрабатывают записи в главной книге и формируют финансовые отчеты. Такой формат особенно удобен там, где клиенту нужен не просто сайт или скрипт, а экономия времени в повторяющемся процессе.

Если портфолио уже есть, первый оплаченный проект может прийти за 2-6 недель. С нуля на это обычно уходит 1-3 месяца, потому что заказчику нужны не только строки кода, но и доверие к исполнителю.

ИИ-аналитика данных

Аналитика данных на базе ИИ строится на глубоком обучении, NLP и иногда компьютерном зрении, если данные визуальные или смешанные. Здесь продается не сам отчет, а польза от него: инсайты, прогнозы, визуализация и более быстрые решения.

Компании готовы платить за информацию, которая помогает принимать решения, сокращать потери или видеть скрытые паттерны. Поэтому такой формат особенно хорошо работает для тех, кто умеет переводить цифры на язык бизнеса. Среди типичных инструментов из источника упомянуты RapidMiner, DataRobot и Domino.

Первый оплаченный анализ можно получить через 3-6 недель, если искать проекты на фриланс-площадках или через теплые контакты. Но здесь важна не только скорость, а и умение показать, что выводы помогут конкретному отделу, а не останутся красивой визуализацией.

Чат-боты и виртуальные помощники

Спрос на ИИ-ботов для поддержки клиентов остается высоким, потому что бизнесу нужно отвечать быстро и в большом объеме. В отличие от человека, хорошо настроенный бот способен обрабатывать тысячи ответов в минуту и не терять темп при росте обращений.

На этом можно зарабатывать, создавая чат-ботов или виртуальных ассистентов для сайтов, онлайн-магазинов и сервисных платформ. Самая ценная часть здесь - не шаблонный бот, а персонализация под сценарий клиента: FAQ, статусы заказов, квалификация лидов, маршрутизация вопросов.

Минимально жизнеспособный продукт можно собрать за 1-3 недели, а первого клиента получить за 4-8 недель. Это один из тех вариантов, где простая автоматизация уже несет измеримую ценность.

Контент, созданный ИИ

ИИ для письма ускоряет генерацию идей, черновиков и типовых текстов. Фрилансер-писатель может использовать такие инструменты, чтобы писать больше и быстрее, чем без них. Но зарабатывает здесь не только тот, кто создает контент, а и тот, кто умеет его редактировать и приводить к стандарту бренда.

Это особенно заметно в проектах, где важны объем, регулярность и единый стиль. Даже если текст сгенерирован быстро, он все равно требует проверки фактов, вычитки и адаптации под аудиторию. Поэтому роль редактора ИИ-контента становится самостоятельной услугой: вы не просто создаете массив текста, а превращаете сырой выход модели в пригодный материал.

На старте первые заказы возможны уже за 1-2 недели, а устойчивость приходит за 1-3 месяца, когда появляется понятный процесс работы с тоном, структурой и факт-чеком.

Это означает, что даже если вы не используете ИИ-приложения для создания контента, вы можете зарабатывать с помощью ИИ, став редактором ИИ-контента - предлагая человеческий подход к высокообъемному выводу ИИ-инструментов.

Промпт-инженерия

Промпт-инжиниринг - это искусство писать инструкции так, чтобы ИИ выдавал нужный результат. На практике это не магия, а умение разложить задачу, задать формат, ограничить тон и связать ответ с бизнес-целью.

Промпт-инженерам платят за разработку систем промптов и защитных механизмов, а также за привязку промптов к бизнес-результатам. Это может выглядеть как услуга по построению контент-процесса, автоматизации входящих писем отдела продаж или генерации аналитических отчетов. Чем точнее вы формулируете задачу, тем ценнее результат.

Первые клиенты обычно появляются за 2-6 недель, если есть убедимые кейсы и видно, что промпты экономят время команды. В этой нише хорошо работают пакетные предложения, а не разовые ответы на запросы.

До: "Напиши пост в блоге о привлечении новых клиентов"

После: "Ты старший контент-стратег B2B SaaS. Сделай подробный план H2/H3 для статьи на 1200 слов о customer onboarding для компаний среднего размера. Аудитория: продуктовые маркетологи. Тон: практичный и короткий. Добавь 5 шагов, 3 примера, KPI и CTA в формате чек-листа".

ИИ-графический дизайн

Генераторы изображений ускоряют создание логотипов, баннеров, иллюстраций, обложек и графики для мерча. Здесь деньги приходят не только от самой генерации, но и от доработки результата: подбор стилистики, редактирование, подготовка к печати или вебу.

Хороший дизайнер с ИИ превращает быструю генерацию в понятную коммерческую работу. Это может быть визуал для запуска, фирменная графика для соцсетей или набор изображений для интернет-магазина. Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly и Canva здесь упомянуты как базовые инструменты.

Первые оплаченные заказы возможны за 1-2 недели, а повторные клиенты обычно приходят за 1-2 месяца, если визуальный стиль совпадает с ожиданиями заказчика.

Создание сайтов с ИИ

ИИ-сервисы могут заметно ускорить запуск сайта, особенно если нужен простой, но аккуратный результат. Это может быть лендинг, сайт услуг, портфолио фотографа или витрина для e-commerce.

Главная ценность здесь - не просто быстро собрать страницы, а помочь клиенту получить готовую цифровую витрину без долгой разработки. В исходном сценарии можно использовать фреймворки и платформы вроде Framer, WordPress, Webflow или Shopify, а минимальный запуск первого сайта занимает 1-2 недели.

Такой способ хорошо работает для тех, кто понимает основы копирайтинга и базовый CSS. Тогда ИИ становится ускорителем, а не заменой вкуса и логики.

ИИ-видеомонтаж

Видеоинструменты на базе ИИ умеют резать ролики, добавлять субтитры, собирать хук и ускорять монтаж по письменным инструкциям. Это удобно для YouTube, рекламы и коротких форматов, где важны темп и регулярность выпуска.

Если у вас уже есть базовые навыки монтажа, ИИ заметно повышает производительность. Вы можете брать больше заказов или быстрее закрывать проекты без потери качества. При этом человек остается нужен для контроля ритма, смысла и финального вкуса.

Первый проект обычно возможен за 1-3 недели, а постоянные заказы приходят через 1-2 месяца, если вы умеете показывать результат на реальных примерах.

ИИ-цифровой маркетинг

ИИ помогает почти во всех частях digital-маркетинга: от создания контента до тестирования рекламных креативов и оптимизации конверсии. Это делает его удобным инструментом для агентств, фрилансеров и независимых маркетологов.

На практике ИИ может ускорять создание постов, подбор рекламных вариантов, работу с SEO, составление спонсируемых публикаций и анализ того, что приносит результат. Но ядром все равно остается человеческая стратегия: воронка, аудитория, оффер и метрика.

Первого платящего клиента в таком формате реально получить за 2-4 недели, если есть понятная услуга и измеримый результат.

ИИ-партнерский маркетинг

Партнерский маркетинг с ИИ строится на продвижении чужих продуктов и получении комиссии. ИИ здесь нужен не для замены стратегии, а для ускорения выбора ниши, контент-плана и поиска тем с реальным спросом.

Когда сайт или контент-воронка уже запущены, модель может начать приносить пассивный доход. Но до этого нужно собрать структуру, проверить трафик и довести страницы до нормальной конверсии. Это не быстрые деньги, а скорее накопительный канал.

Первые комиссии обычно появляются за 4-8 недель, а заметный пассивный доход - через 3-6 месяцев.

ИИ-переводческие услуги

Большие языковые модели хорошо работают как первый слой перевода и локализации. Если вы знаете несколько языков, можно предложить клиенту не сырой машинный перевод, а аккуратно отредактированную версию с проверкой смысла, стиля и терминологии.

В этом и состоит рабочая модель: ИИ делает базовую часть, а специалист контролирует точность и контекст. Такой подход особенно ценен для сайтов, маркетинговых текстов, интерфейсов и материалов, где даже небольшая ошибка может испортить впечатление.

Первая оплачиваемая работа обычно приходит за 1-2 недели, а повторные клиенты - в течение 1-2 месяцев.

Прогнозная аналитика в финансах на основе ИИ

Финансовая аналитика с ИИ использует прогнозное моделирование для задач вроде оценки рисков, поиска мошенничества и анализа рыночных сценариев. Это уже не просто аналитика данных, а работа с чувствительной областью, где нужна аккуратность и понимание регуляторных требований.

В исходнике упомянуты решения вроде Kensho, H2O Driverless AI и Palantir Foundry. Они помогают строить модели, но ценность дает не сам инструмент, а умение связать прогноз с конкретным решением бизнеса.

Здесь реалистичен пилот за 2-3 месяца, а оплачиваемое сотрудничество часто начинается через 3-6 месяцев, особенно если проект требует комплаенса.

Обучающие программы на основе ИИ

ИИ можно использовать для создания онлайн-курсов, программ обучения и семинаров. Сильная схема выглядит так: ИИ помогает составить план, а эксперт наполняет его реальным опытом, примерами и адаптацией под аудиторию.

Это направление работает и в B2C, и в B2B. В первом случае курс продается людям, которые хотят повысить квалификацию. Во втором - компаниям, которые обучают сотрудников. Чтобы курс выглядел живым, его стоит строить не только вокруг генерации, но и вокруг практики, которая не достается модели из открытого запроса.

Запуск возможен за 3-8 недель, а стабильные продажи курсов обычно формируются за 2-4 месяца.

ИИ-рекрутинг

ИИ-подход к найму помогает автоматизировать скрининг резюме, поиск кандидатов и первичный отбор. Для HR это экономия времени и меньшая нагрузка на команду, особенно если вакансий много или позиции редкие.

Сильнее всего работает нишевая специализация: решение под конкретную отрасль, роль или тип найма. Тогда ИИ не просто сортирует отклики, а помогает быстрее находить людей с нужным набором навыков.

Первые комиссионные за трудоустройство здесь возможны через 4-12 недель, в зависимости от уровня роли и длины цикла найма.

ИИ-кибербезопасность

Системы кибербезопасности с ИИ умеют искать аномалии, отслеживать угрозы и реагировать почти в реальном времени. С ростом атак компании готовы платить за защиту данных, особенно если речь идет о чувствительной информации клиентов и финансах.

В этой нише важны модели угроз, мониторинг политик и понимание того, какие данные действительно критичны. ИИ здесь помогает усиливать команду, но не снимает требования к надежной архитектуре и проверкам.

Для малого бизнеса сотрудничество может начаться через 4-8 недель, а пилот для крупной компании - через 2-4 месяца.

ИИ-управление запасами

Управление запасами - один из самых прикладных сценариев, где ИИ быстро показывает эффект. Он помогает отслеживать движение товаров по цепочке поставок, прогнозировать спрос и обновлять записи о запасах по мере продаж и пополнений.

Для бизнеса это означает меньше лишних остатков, меньше дефицита и более понятную операционную картину. Можно строить решение "все в одном" либо сосредоточиться на конкретной нише вроде складирования или доставки.

Измеримая экономия обычно заметна через 6-12 недель после внедрения.

ИИ-управление сельским хозяйством

В агросекторе ИИ помогает с точным земледелием, мониторингом урожая и прогнозом урожайности. Это особенно полезно там, где решения зависят от погоды, датчиков, спутниковых данных и состояния растений.

На практике такой подход помогает фермерам и производителям ресурса точнее распределять усилия, меньше терять на ошибках и лучше планировать производство. Но здесь нужно учитывать циклы роста: результат виден не сразу, а по мере сезона.

Ориентир по срокам - 1-2 цикла роста, то есть примерно 3-12 месяцев, в зависимости от культуры.

ИИ в оптимизации цепочки поставок

Оптимизация цепочки поставок с ИИ дает бизнесу более быструю доставку и более низкие затраты. Здесь используются прогнозирование, маршрутизация, работа с поставщиками, контроль качества и управление рисками.

Это один из тех сценариев, где ценность появляется не в отдельной функции, а в связке процессов. ИИ помогает увидеть, где теряются деньги и время, а потом улучшить саму операционную систему. По исходному таймлайну ощутимые улучшения приходят за 2-6 месяцев, когда модели обучаются и команда начинает им доверять.

Используйте ИИ для оптимизации систем управления запасами, организации маршрутов и поставщиков, контроля качества, прогнозирования и управления рисками, а также прогнозирования спроса.

Сроки, навыки и инструменты: на что опираться при выборе

Если смотреть на способы заработать на ИИ без романтики, у каждой модели есть свой порог входа. Одни можно начать почти сразу, если вы умеете писать, редактировать или собирать визуал. Другие требуют технического фундамента, работы с данными или понимания бизнес-процессов.

Какие инструменты чаще всего используют в ИИ-заработке

Подбор инструмента зависит не от шума вокруг бренда, а от задачи. Для e-commerce нужен один стек, для маркетинга - другой, для изображений - третий. Ниже - компактное сравнение из исходной логики статьи.

Если нужен быстрый старт, лучше начинать с задачи, где ИИ реально ускоряет выпуск результата, а не требует долгой интеграции. Для магазина это Shopify и помощники для контента. Для текста - ChatGPT, Gemini, Grammarly и Notion. Для дизайна - Midjourney, DALL-E, Firefly и Canva. Для аналитики и автоматизации выбор уже должен опираться на данные, а не только на удобство интерфейса.

Сколько реально можно заработать на ИИ

Единого ответа здесь нет. Доход зависит от ниши, навыка, скорости выполнения, умения упаковать услугу и от того, продаете ли вы время, проект или продукт. Но исходный материал дает полезный ориентир: ИИ-навыки повышают ценность специалиста на рынке, особенно там, где важны производительность и автоматизация.

В данных Lightcast упоминается, что роли с навыками ИИ оплачиваются примерно на 28% выше, а это в среднем около 18 000 долларов дополнительно в год по сравнению с похожими ролями без ИИ. В отчете PwC за 2025 год отмечается более быстрый рост зарплат в отраслях, сильнее затронутых ИИ. Для узких ролей, таких как инженер ИИ/МО, в источнике приведена средняя годовая компенсация в США на уровне 170 768 долларов.

Для фриланса полезнее думать не о средних цифрах, а о способе упаковки. Если обычный проект в нише продается за X, версия с ИИ-ускорением может стоить примерно в 1,25-1,3 раза дороже, если вы привязываете ценность к экономии времени, качеству или конверсии. Это не гарантированная формула, а рабочий ориентир для переговоров.

Есть и обратная сторона. По данным Федерального резервного банка Сент-Луиса, профессии, сильнее затронутые ИИ, могут временно показывать рост безработицы, пока рынок перестраивается. Поэтому лучше опираться на ниши, где ИИ усиливает вашу текущую экспертизу, а не пытается заменить ее полностью.

Как реальные компании используют ИИ, чтобы зарабатывать больше

Коммерческий смысл ИИ лучше всего видно там, где он влияет на себестоимость, скорость и выручку. В e-commerce ИИ помогает быстрее запускать магазины и наполнять карточки. В маркетинге - тестировать креативы и ускорять производство контента. В аналитике - находить ответы, на которые вручную ушло бы намного больше времени.

Компании, которые извлекают пользу из ИИ, обычно не ограничиваются одним инструментом. Они выстраивают процесс: человек формулирует задачу, ИИ делает черновик или анализ, человек проверяет и отправляет результат в работу. Именно такая связка дает лучший баланс скорости и качества.

Если смотреть на отрасли, то особенно быстро растут дизайн, производство, архитектура, инженерия и медиа. Это подтверждает мысль, что ИИ лучше всего монетизируется там, где у человека уже есть профессиональная база и он может добавить к ней автоматизацию.

Как начать зарабатывать на ИИ: рабочая дорожная карта

Путь входа можно разбить на пять понятных шагов. Сначала изучают базовую грамотность в ИИ за 1-2 недели: какие бывают модели, что они умеют, где ошибаются. Затем 2-4 недели уходят на освоение инструментов: текстовых, визуальных, аналитических или автоматизационных.

Следующий этап - определить свою возможность еще за 2-4 недели. Здесь помогает честный выбор: вы берете ту нишу, где уже есть опыт, а ИИ просто ускоряет выпуск. После этого создается минимально жизнеспособное предложение за 4-8 недель: услуга, пакет, шаблон или MVP. Финальный шаг - запуск, обучение и итерация, когда вы собираете обратную связь и улучшаете процесс.

1. Развитие грамотности в области ИИ - 1-2 недели
2. Изучение инструментов ИИ - 2-4 недели
3. Определение своей возможности - 2-4 недели
4. Создание минимально жизнеспособного предложения - 4-8 недель
5. Запуск, обучение и итерация

Практический алгоритм: как выбрать свой способ заработка

Чтобы не распыляться, удобно проверять каждую идею по трем критериям: есть ли у вас навык, можно ли показать результат, и готов ли рынок платить за ускорение. Если хотя бы два ответа положительные, направление уже можно тестировать.

Хороший вопрос для самопроверки звучит так: вы продаете сам ИИ или результат, который он помогает быстрее получить? Во втором случае модель почти всегда устойчивее.

Типичные ошибки тех, кто пытается заработать на ИИ

Первая ошибка - продавать доступ к инструменту, а не решение задачи. Клиенту не нужен ChatGPT сам по себе, ему нужен текст, лиды, экономия времени или автоматизация. Вторая ошибка - не проверять результат вручную. ИИ может ускорить процесс, но не отменяет факт-чек, логику и стиль.

Третья ошибка - брать слишком широкую нишу. Лучше обещать конкретную услугу: контент для SaaS, чат-бот для поддержки, визуалы для e-commerce или локализацию для интернет-магазина. Четвертая - недооценивать упаковку. Даже сильный инструмент без нормального предложения и примеров вызывает мало доверия.

Пятая ошибка - не учитывать сроки. Не каждый ИИ-бизнес дает деньги за неделю. В логистике, финансах и агросекторе цикл длиннее, потому что там выше требования к проверке и внедрению.

Ограничения, риски и что нужно проверять заранее

ИИ полезен, но не безусловен. Он может ошибаться в фактах, путать контекст, упрощать сложные темы и создавать видимость готовой работы там, где нужен человеческий контроль. Поэтому в услугах с контентом, переводом, аналитикой и финансами проверка обязательна.

Есть и отраслевые ограничения. В финансовой аналитике и кибербезопасности важны регуляторные требования. В агросекторе и supply chain результат часто зависит от внешних условий и длительных циклов. В рекрутинге многое решают не только модели, но и качество исходных данных. ИИ в этих сценариях усиливает систему, но не заменяет экспертизу.

Если цель - быстрый старт, лучше выбирать направление, где можно показать измеримый результат за короткий срок. Если цель - построить более дорогую услугу, тогда имеет смысл идти в аналитику, автоматизацию и отраслевые решения.

FAQ

Действительно ли ИИ может помочь мне заработать?

Да, если ИИ используется как усилитель конкретной услуги или продукта. Он помогает быстрее создавать контент, собирать сайты, автоматизировать ответы, анализировать данные и упрощать рутинные процессы. Доход появляется не от самой технологии, а от того, насколько полезный результат вы продаете.

Какой способ начать зарабатывать на ИИ самый простой?

Обычно быстрее всего стартуют контент, графический дизайн, простые чат-боты и ИИ-коммерция. У этих направлений низкий порог входа и короткий путь до первого проекта. Но если у вас уже есть профильная экспертиза, выгоднее начинать с той ниши, где ИИ ускоряет вашу текущую работу.

Нужны ли технические навыки для заработка с помощью ИИ?

Не всегда. Для контента, перевода, дизайна и части маркетинговых задач достаточно хорошего понимания задачи, вкуса и аккуратной работы с инструментами. Для разработки, аналитики, кибербезопасности и сложной автоматизации уже нужны базовые технические знания или сильный партнер.

Законно ли продавать контент, сгенерированный ИИ?

Как правило, да, если вы не нарушаете правила конкретной платформы, авторские права и требования клиента. Но такой контент почти всегда требует проверки, редактуры и адаптации. В коммерческой работе безопаснее продавать не "голый" генераторный текст, а готовый материал, который вы отредактировали и проверили.

Сколько стоит запуск ИИ-бизнеса?

Зависит от модели. Многие идеи можно начать с доступных коммерческих инструментов, а некоторые - даже на базовых тарифах или без отдельной инфраструктуры. Но расходы могут вырасти, если нужны платная реклама, API, дизайн, интеграции или отраслевое ПО.

Сколько времени нужно до первых денег?

Для простых направлений первые результаты возможны за 1-3 недели, для сервисных моделей - за 2-8 недель, а для более сложных областей вроде финансов, кибербезопасности и цепочек поставок срок обычно длиннее. На скорость сильнее всего влияют портфолио, ниша и ясность оффера.

Можно ли сделать на ИИ пассивный доход?

Иногда да, но почти всегда после активного старта. Партнерский маркетинг, шаблоны, курсы или автоматизированные сервисы могут приносить доход без постоянного ручного участия, но сначала нужно собрать продукт, трафик или систему продаж. Пассивность здесь появляется не сразу, а после настройки процесса.